江聪美【讲师】

江聪美，湖南人，工学博士，硕士生导师，2020年12月毕业于重庆大学控制理论与控制工程专业，毕业后入职贵州大学电气工程及其自动化系。研究兴趣聚焦智能决策与优化，致力于将理论研究与工程实践相结合，服务能源转型与区域发展。

智慧能源课题组

研究方向：人工智能与大数据技术、新型电力系统运行与安全、可再生能源与新能源不确定性分析、复杂系统故障诊断。

硕士招生：明德博学、求是致远、研究学术、造就人才，欢迎电气工程及其自动化、自动化、数学、人工智能、电子信息等相关本科专业的学生报考。

联系邮箱：cmjiang3@gzu.edu.cn，zhny0044@qq.com

联系地址：贵州省贵阳市花溪区贵州大学西校区电气工程学院

科研项目

8. 贵州大学研究生院项目，YKJP202310，学科交叉融合的电气工程创新人才计划，2023/05- 2025/05，主持

7. 贵州省科技计划项目，黔科合基础-ZK[2022]一般062，面向可再生能源场景生成的深度学习模型及算法性能研究，2022/04-2025/03，主持

6. 贵州大学勘察设计院有限责任公司创新基金，贵大勘察[2022] 02号，高比例新能源发电预测随机场景生成方法研究，2022/12- 2025/12，主持

5. 贵州大学引进人才科研项目，贵大人基合字(2021) 62号，考虑时空相关性的多地点风电场景分析方法研究，2022/01-2024/12，主持

4. 贵州省科技厅优秀青年科技人才项目，黔科合平台人才[2021]5645号，智能电网的柔性运行和优化控制技术，2021/12-2024/12，参与

3. 国家自然科学基金重点项目，61633005，基于大数据的航天发射系统安全性实时评估方法，2017/01-2021/12，参与

2. 国家自然科学基金面上项目，61673076，基于多元时间序列分析的复杂系统复合故障诊断研究，2017/01-2020/12，参与

1. 国家自然科学基金面上项目，61374135，风电并网变流器故障特征提取及诊断技术研究，2014/01-2017/12，参与

科研论文

[17] Xiudong Zhang, Congmei Jiang, Mingbiao Yu, Xiankui Wen, Jing Zhang, Na Rong, Song Han. Adversarial black-box attack and defense for convolutional neural network-based power quality disturbance classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 162: 112411. (中科院SCI一区TOP，IF=8, 学生一作)

[16] Huqun Mu, Aiping Pang, Congmei Jiang, Wen Yang, Qianchuan Zhao. Defense against false data injection attacks on the electric vehicle charging stations data markets. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 154: 110983. (中科院SCI一区TOP，IF=8, 学生一作)

[15] Fangjun Jin, Congmei Jiang, XianKui Wen. Wind power scenario forecasting based on combination of generative adversarial network and long short-term memory network. Electrical Engineering, 2025: 1-11.

[14] Liangheng Zhang, Congmei Jiang, Zhaosen Chai, Yu He. Adversarial attack and training for deep neural network based power quality disturbance classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 127: Part A. (中科院SCI一区TOP，IF=8, 学生一作)

[13] Liangheng Zhang, Congmei Jiang, Aiping Pang, Yu He. Super-efficient detector and defense method for adversarial attacks in power quality classification. Applied Energy, 2024(361), 122872. (中科院SCI一区TOP，IF=11.2, 学生一作)

[12] Huan Feng, Hongbo Zhou, Congmei Jiang, Aiping Pang. High precision structured H-inf control of a piezoelectric nanopositioning platform. PLoS One, 2023, 18(6).

[11] Liangheng Zhang, Congmei Jiang, Aiping Pang. Black-box attacks and defense for DNN-based power quality classification in smart grid. Energy Reports, 2022, 8: 12203-12214.

[10] Xinhan Li, Wen Yang, Aiping Pang, Congmei Jiang, Qianchuan Zhao, Syed Naeem Haider. A fault diagnosis method for VRLA battery in data center. Energy Reports, 2022, 8: 14220-14235.

[9] Congmei Jiang, Yongfang Mao, Yi Chai, et al. Day-ahead renewable scenario forecasts based on generative adversarial networks. International Journal of Energy Research, 2021, 45(5):7572-7587. 

[8] 江聪美, 柴毅, 毛永芳. 基于VAE/GAN的可再生能源场景生成方法. 第31届中国过程控制会议（CPCC 2020）摘要集, 2020:1.

[7] Congmei Jiang, Yize Chen, Yongfang Mao, et al. Forecasting spatio-temporal renewable scenarios: a deep generative approach. arXiv:1903.05274, 2019. 

[6] Congmei Jiang, Yi Chai, Yongfang Mao, et al. A method to forecast scenarios via generative neural networks. Summary of the 30th China Process Control Conference (CPCC 2019), Chinese Association of Automation, Kunming, 2019: 94. 

[5] Songbing Tao, Yi Chai, Bowen Liu, Congmei Jiang, Shuiqing Xu. Online Open-Circuit Fault Detection and Location utilizing Estimated Instantaneous Amplitudes. CAA Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes, 2019: 406-411.

[4] Congmei Jiang, Yongfang Mao, Yi Chai, et al. Scenario generation for wind power using improved generative adversarial networks. IEEE Access, 2018, 6: 62193-62203. 

[3] Shuiqing Xu, Congmei Jiang, Yi Chai, et al. Nonuniform sampling theorems for random signals in the linear canonical transform domain. International Journal of Electronics, 2018, 105(6):1051-1062. 

[2] Yi Chai, Congmei Jiang, Ke Zhang, et al. Safe operation improvement of an electrical power system by superconducting fault current limiters. Chinese Control and Decision Conference (CCDC). IEEE, 2016: 1310-1314. 

[1] Shuiqing Xu, Yi Chai, Youqiang Hu, Congmei Jiang, Yi Li. Reconstruction of digital spectrum from periodic nonuniformly sampled signals in offset linear canonical transform domain. Optics Communications, 2015, 348: 59-65.

发明专利

江聪美，陈伍，张靖，文贤馗，庞爱平. 一种基于VAE与迁移学习的光伏发电场景数据生成方法. 202510853258.4

柴毅，毛永芳，魏善碧，江聪美，杨志敏. 一种液氧加注系统运行安全评估方法. 201610367744.6.

张可，柴毅，汪嘉文，江聪美，焦春晓. 基于Web的大型工业系统反馈数据实时处理方法及系统.公开号. 201410228031.2

创新创业指导

2022级大创，网络攻击环境下新能源预测安全监控系统

2022级SRT，基于深度学习的新能源发电功率预测研究

2021级SRT，基于生成对抗网络的新能源出力场景生成研究

竞赛指导老师

第二十一届中国研究生数学建模竞赛，高速公路应急车道紧急启用模型，全国三等奖

第二十届中国研究生数学建模竞赛，大规模创新类竞赛评审方案研究，全国二等奖

第二十届中国研究生数学建模竞赛，出血性脑卒中临床智能诊疗模型的设计与优化，全国三等奖

第十六届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛，大学生平衡膳食食谱的优化设计及评价，全国三等奖

第十五届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛，人工智能对大学生学习影响的评价，全国一等奖

第十五届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛，电采暖负荷参与电力系统功率调节的技术经济分析，全国三等奖

第十四届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛，高比例风电电力系统储能运行及配置分析，全国三等奖

贵州大学首届研究生电子设计大赛，基于人工智能技术的电能质量识别系统，校赛三等奖

第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛，“智护能源”——网络攻击环境下新能源预测安全监控系统，校赛一等奖

第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛，标准化作物生产线－智能云平台，校赛二等奖

第三届高校电气电子工程创新大赛，基于深度学习的新能源出力预测系统，省赛一等奖

第三届高校电气电子工程创新大赛，“智护能源”——网络攻击环境下新能源预测安全监控系统，省赛二等奖