电气工程学院本科生为一作在COMPAG发表论文

 2025年5月22日，贵州大学电气工程学院杨明团队在农业信息化领域顶级期刊《Computers and Electronics in Agriculture》(SCI一区Top, IF24 = 7.7)上发表题为“Transfer learning and improved ResNet34-based objective classification evaluation method for gastrodia elata quality”的研究论文。贵州大学电气工程学院为该论文第一完成单位，21级自动化专业本科生王健旭为第一作者，自动化系杨明、王德光为通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金、贵州省教育厅青年科技人才成长项目、国家级大学生创新创业等项目计划的资助。

论文链接：https://www.sciencedirect. com/science/article/abs/pii/S0168169925006696

 COMPAG作为农业信息领域的国际顶级期刊，专注于计算机与电子技术在农业中的前沿应用。作为精准农业和智慧农业研究的标杆性刊物，其刊发的传感器技术、农业机器学习和智能装备研究具有行业引领性，被公认为该领域最具学术影响力的核心期刊之一。