学院王德光、杨明团队在高水平期刊《Applied Energy》发表论文

2026年7月20日，贵州大学电气工程学院王德光、杨明团队在能源与燃料领域的国际顶级期刊《Applied Energy》上发表题为“Multi-objective chaos co-evolutionary optimization based on constraint-driven Q-learning for combined economic emission dispatch problems”的研究论文。该论文由团队2024级硕士研究生张敬伟担任第一作者，王德光副教授担任通信作者，杨明副教授参与指导完成。该研究依托贵州大学电气工程学院先进制造与运动计量创新团队开展。团队由杨明副教授组建，核心成员包括王德光、梁成斌和何光绪，长期围绕机器视觉检测、运动控制与测试，智能优化算法、电力系统优化运行、多智能体系统及其协同控制和相关交叉领域开展科学研究，在理论创新与工程应用方面持续取得积极进展。论文的发表是团队长期深耕电力系统优化与智能优化算法研究的重要成果，充分体现了团队扎实的科研积累和持续的创新能力，也反映了学院在高水平科研成果培育、研究生创新能力培养以及学科建设等方面取得的积极成效。

 Applied Energy 是 Elsevier 出版集团旗下能源与工程领域的国际顶级期刊。2026 年，该刊继续位列中科院1 区 Top 期刊，影响因子为12.2，且入选为自然指数（Nature Index）期刊。期刊主要关注能源转换技术、电力系统优化、新能源开发与利用等前沿研究方向，以严格的同行评审机制和高质量的学术成果在国际能源领域享有较高声誉。其发表的研究成果不仅反映了能源科学与工程领域的国际前沿进展，也为能源产业技术创新和工程实践提供了重要参考，是全球能源领域学术交流与科技创新的重要平台。